AI Agent 运行于企业自有机房或专有云，数据全程不出企，满足金融、医疗、政务的合规底线。
从业务调研、架构设计、模型选型到应用落地一站式负责，交付可用系统而非 POC 演示。
工程师进场，在企业内网完成部署、联调、与现有 ERP / OA / 知识库集成，降低 IT 落地门槛。
上线后持续运维、效果监控与迭代优化，建立可度量的业务指标，确保长期稳定运行。
对接文档、数据库与业务系统，构建受控的私有知识库与检索，答案可追溯、可审计。
支持主流开源与商业模型私有化部署，按业务负载适配算力，兼顾效果与成本。
深入业务一线，梳理高价值、可量化的 AI 落地场景，明确验收指标与边界。
基于企业 IT 现状设计私有化架构，确定模型、知识源、集成方式与合规策略。
在企业内网完成部署，打通既有系统，进行联调、压测与安全加固。
上线后持续监控效果、收集反馈、迭代优化，沉淀为可复用的企业智能资产。
案例为脱敏示例，正式上线前替换为真实客户与授权量化数据。
痛点：质检标准散在老师傅经验与 PDF 文档里，新员工上岗慢，产线网络无法上云，标准更新滞后。
方案：将质检规范、历史缺陷库与图纸私有化部署为离线 Agent，嵌入车间终端，支持图文问答与判定建议，断网可用。
成效：新员工独立上岗周期缩短，跨班质检口径一致。
痛点：规章制度与诊疗规范分散在多个系统，员工查询困难，患者数据严禁外传，合规审计要求高。
方案：在院内服务器部署受控知识助手，对接内部文档权限，答案附引用来源，全程数据不出院。
成效：行政与医务查询效率提升，合规风险下降，审计可溯源。
痛点：信贷尽调依赖人工搜集与撰写，单笔耗时长、口径不一，客户数据敏感不可上公有云。
方案：私有化部署尽调 Agent，对接行内数据与外部脱敏资讯，自动生成结构化尽调草稿与风险摘要。
成效：单笔尽调报告撰写时间大幅下降，口径更统一。
痛点：群众办事涉及多部门事项，咨询量大、口径分散，需在内网环境提供统一且可追溯的服务。
方案：整合多部门办事指南，部署国产化环境的智能导办，支持事项推荐、材料预检与办理路径规划。
成效：窗口咨询压力缓解，平均办理时长缩短，群众满意度提升。
痛点：设备手册与故障案例分散，运维排障依赖个人经验，部分场站无外网。
方案：构建离线知识中枢，沉淀设备手册与历史工单，支持自然语言排障与处置建议，断网可用。
成效：平均故障定位时间缩短，知识留存不再依赖个人。
痛点：门店多、标准多，督导巡检与培训难标准化，运营知识沉淀困难。
方案：在私有云部署运营助理，集中门店 SOP 与最佳实践，支持一线实时问答与巡检清单生成。
成效：新店筹备与巡检标准化程度提升，督导人效提高。
痛点：合同初审耗时长，风险条款易遗漏，客户卷宗严格保密不可出内网。
方案：私有化部署合同审查辅助，对接所内条款库与范本，自动标注风险点并给出修改建议，数据不出所。
成效：初审效率提升，高风险条款遗漏下降。
痛点：突发异常（延误、温控超标）处置靠人工电话协调，响应慢、记录散。
方案：接入订单与温控数据，部署异常处置助手，自动研判影响并给出处置话术与工单。
成效：异常响应时效提升，客诉下降。
模型与数据均在企业内网运行，敏感信息零外传，守住合规底线。
满足等保、行业监管与数据本地化要求，审计可追溯。
不依赖公网连接，断网环境仍可稳定运行，适配生产车间与涉密场景。
模型、算力、知识源均由企业掌握，不受第三方服务中断或政策变动影响。
与既有 ERP / OA / 数据中台打通，融入现有业务流程而非另起炉灶。
一次性部署 + 运维订阅，避免按量计费的不确定性与数据出境风险。
AIFU 艾赋是一支专注企业 AI Agent 本地部署的交付团队，旗下产品为艾赋智体，技术底座是AIFU Agent OS。我们相信，真正有价值的 AI 不是飘在云端的演示，而是落进企业内网、跑在真实业务里的生产力。我们以现场交付（FDE）的方式，把 Agent 部署进客户的机房，让数据留在客户手里，让效果可被度量。
留下需求，我们评估场景后联系你。开发演示阶段，提交仅本地留存，不发送邮件。